Про це повідомляє The New Stack.
У межах одного агента можна використовувати моделі OpenAI, Anthropic, Google та інших компаній, а також open-source моделі. Наприклад, складне завдання можна віддати потужнішій і дорожчій моделі, а простіше — дешевшій.
Велика мовна модель сама по собі фактично лише отримує інформацію та генерує відповідь. Тож щоб перетворити її на повноцінного агента, який може годинами виконувати завдання, відкривати файли, викликати зовнішні сервіси, запускати код і пам’ятати, що робив раніше, потрібен додатковий програмний шар — agent harness. Отже, TrueForge бере цей шар на себе.
До агента можна підключати MCP-сервери та API, а код і роботу з файлами запускати в окремій ізольованій «пісочниці». TrueForge також зберігає стан довгих завдань: якщо робота перерветься або система перезапуститься, агент може продовжити з того місця, де зупинився.
Сама TrueFoundry вже має схожого ШІ-помічника Ask TFY. Він який допомагає стежити за системою, через яку компанія керує підключеними ШІ-моделями та їхньою роботою. Наприклад, користувач може попросити його з’ясувати, чому застосунок давав збої протягом останнього тижня. Агент перегляне історію запитів, класифікує помилки та спробує визначити їхню причину.
Код TrueForge доступний на GitHub під MIT License.
Раніше dev.ua писав про Claude Managed Agents — сервіс Anthropic для запуску та керування ШІ-агентами. Зокрема, компанія додала до нього режим dreaming, у якому система між сесіями переглядає попередню роботу агентів, шукає повторювані закономірності та оновлює їхню пам’ять, щоб вони могли враховувати цей досвід у наступних завданнях.
/
Компанія TrueFoundry відкрила вихідний код TrueForge — платформи для створення та запуску ШІ-агентів. Її позиціонують як альтернативу Claude Managed Agents від Anthropic, де розробника не прив’язують лише до Claude.
