ШІ-перегони безупинно продовжуються. Попри очевидні успіхи та панівне становище США у цій галузі технологій, Китай докладає не менших зусиль у свій розвиток. З врахуванням останніх новин, відрив між двома наддержавами стає дедалі меншим.
Ми всі чули про такі продукти, як ChatGPT, Claude, Gemini та DeepSeek. Більш просунуті користувачі знають, чим відрізняється кожна модель названих серій чат-ботів. Дехто може згадати й про інші компанії та їхні здобутки. Однак похизуватися тим, що йому відомо про відмінність між Kimi, Qwen, GLM та OX Alpha, можуть лише професіонали у сфері штучного інтелекту.
В інтересах багатьох компаній, які залучають чатботів та агентів на постійній основі, лежить пошук найдешевших та найефективніших варіантів ШІ для ведення власної діяльності. Це стосується коштів, які витрачаються на обробку токенів, швидкості результатів, а подеколи й наявності автономії від впливу Big-Tech фірм, на кшталт Anthropic, OpenAI, Google тощо.
І саме цим запитам відповідають нові китайські моделі, що поширюються за open-weight стратегією. Вони дешевші. Мало чим поступаються топовим американським аналогам. Вони поширюються як open-weight програми, на відміну від повністю пропрієтарних продуктів ШІ-гігантів. Серед них є й універсальні моделі, і спеціалізовані, конкретні боти для програмування, візуального аналізу, обробки файлів тощо. Вони стрімко набирають обертів за популярністю, а іноді обганяють провідні моделі Заходу.
Це не пусті застереження про майбутнє. Це вже наша безпосередня реальність. Наприкінці 2025 року показник ШІ-навантаження китайських моделей сягав 30% від загальносвітового рівня. Наприкінці 2024 року цифри були набагато скромнішими: лише 1% від глобального рівня. Варто наголосити й на кількості завантажень китайських ШІ на платформі Hugging Face. Вони досягли цифри у 41% і вже обійшли американські моделі за цим показником.
Все описане змушує поставити просте питання: чи є подвійне дно у цього продукту? Чи не матимуть бажані дешеві аналоги занадто велику ціну для суспільства в довгостроковій перспективі? Що треба знати загалом про ШІ-продукти китайської індустрії?
Дешева рибка – погана юшка? Не в цьому разі
Китайці навчилися виробляти товари нижче за вартістю порівняно із західними конкурентами, а також дуже схоже (якщо не ідентично) копіювати оригінальний продукт. Ми всі знаємо цей факт про іграшки, інструменти, автомобілі, телефони та інші матеріальні блага. Тепер це слушно казати зокрема й про ШІ. Здебільшого китайські моделі коштують набагато менше, але при цьому надають не гіршу якість послуг.
Наприклад, це можна простежити під час порівняння Claude Mythos 5 і Kimi K3. За кількісними показниками різноманітних бенчмарків, Kimi поступається флагману лише на декілька пунктів. З переваг: Kimi має більше задокументоване контекстне вікно. Що стосується агентних здатностей моделі та її програмувальних навичок, то вона щільно слідує за найкращою моделлю Anthropic. Це при тому, що в середньому для різних цілей Kimi є дешевшою приблизно на 40-70%, якщо не більше.
Kimi K3 – це найкраща модель компанії Moonshot AI. Її розробляли як дешеве рішення для тих, хто потребує розумної моделі, здатної до складних і довгих логічних міркувань: цим обумовлена наявність покращеного контекстного вікна. Kimi вміє аналізувати документи, зображення, програмувати та керувати роботою ШІ-агентів.
Втім, її програмувальна ефективність, за оцінками рейтингів, поступається open-weight творінням китайської фірми Z.ai. Йдеться про серію ШІ під назвою GLM, як-от GLM-5.3 або GLM-5.2. Вона нещодавно поповнилася ще й моделлю з дивною назвою Ox Alpha, яка була спершу опублікована повністю анонімно, а потім набула величезної популярності на Hugging Face і була розкрита розробниками як GLM 5.3 Flash.
GLM-5.3 і GLM-5.2 – текстові ШІ для генерації й обробки коду, що спроможні керувати агентами. Ці моделі використовує і сама Hugging Face. Як зразок, за їх допомоги платформа відбивалася від кібератак ботів OpenAI під час експерименту, через який агенти OpenAI вирвалися зі своїх обмежених цифрових просторів. Своєю чергою, Ox Alpha є більш розвиненою моделлю міркувань, що оперує як текстом, так і візуальними даними. Ця серія дешевша за американського GPT-5.5 пересічно на 80%.
Серія Qwen від корпорації Alibaba у цьому списку найпопулярніших нових китайських ШІ проявляється єдиною, яка має настільки успішні показники популярності: понад 700 мільйонів завантажень на Hugging Face. Модель використовують для фронтенд розробки, а також аналізу візуальних даних, відео, картинок, діаграм. За допомогою неї можна розробити інтерфейс сайту, беручи за основу винятково скріншот референсу, до якого користувач хоче звернутися.
Таким чином, нині ми живемо в час, коли китайські моделі не лише “топ за свої гроші”, але й можуть надати результати, що відстають від флагманів у вельми незначних показниках.
Open-weight – геніальний і безплатний маркетинговий капкан
Open-weight не слід плутати з open-source поширенням моделей штучного інтелекту. Відмінність полягає в нюансах ліцензійної угоди користування і публікації.
Моделі з відкритим кодом – це цілком прозорі програми, де розробники повністю демонструють набір навчальних даних, на яких тренувалася модель, а також її основні налаштування, власне, вищезгадані “ваги” (weights). Open-source моделі можна безперешкодно застосовувати, видозмінювати, дороблювати як завгодно. А от ШІ open-weight може публікуватися у публічний доступ, наприклад, для безплатного завантаження, але без надання тренувальних даних. У них відкритими є лише “ваги”. Тобто користувачам не буде відомо, на чому ґрунтувалися знання моделі. Водночас вони зможуть бачити її параметри, донавчати модель або видозмінювати її.
З цього випливають переваги та недоліки комерційного стилю поширення open-weight моделей. Для клієнтів це шанс не переплачувати за брендові рішення і не перебувати залежно від великих компаній. Саме з цього породжується неймовірно зростаюча популярність таких моделей.
З іншого боку, для самих розробницьких лабораторій ШІ ця дешевизна і частково вільне поширення в мережі утворює певні проблеми з монетизацією продукту. Їм набагато складніше за американців заробляти на підписках.
Крім цього, не слід забувати й про безпекові ризики, які чекають користувачів під час залучення послуг сторонніх “провайдерів” і сервісів для цих моделей. Але про них пізніше.
Автономність китайських ШІ
Багато фірм обирають згадані ШІ через те, що їх безпроблемно можна запустити локально, прямо на власних серверах, не надаючи їм виходу в інтернет. На відміну від пропрієтарних, постійно дистанційно контрольованих продуктів із закритим кодом, які виробляються ШІ-гігантами для підвищення кількості підписників, open-weight дозволяє зберегти конфіденційність даних. Така фішка є важливою компаніям на зразок тих, що зберігають комерційну, юридичну або іншу таємницю.
Наприклад, юристам у США нещодавно заборонили використовувати ШІ у справах, де передбачена адвокатська таємниця, адже будь-які запити та спілкування користувача з чат-ботом зазвичай надсилається до серверів розробників програми. У такому випадку, конфіденційність висловленого клієнтом може бути порушена. Втім, заборона не стосується локально встановлених ШІ, оскільки вони фізично не здатні ділитися озвученою інформацією ні з ким.
Китайський штучний інтелект є Троянським конем КНР?
Переваги стали більш-менш зрозумілими, тож тепер варто перейти до мінусів, які для декого виявляться ключовими при виборі панівного робочого інструменту. Більшість open-weight моделей китайського виробництва не вважаються надійними, за думкою фахівців з кібербезпеки та дослідників ШІ. Коли відбувається використання цих чат-ботів через певний API (сторонній сервер), існує майже стовідсоткова ймовірність того, що дані користувача можуть опинитися в руках фірм-підрядників, які надають до ботів доступ, або у руках служб уряду КНР. І це не якась пропаганда конкурентів або спецслужб США, аби запевнити всіх, що китайські ШІ – шпигунське ПЗ. Насправді ці звинувачення не є такими далекими від реальності.
Основним закидом проти китайських ШІ є те, що всі IT-компанії Китаю підпорядковуються Закону КНР про національну розвідку, який зобов’язує їх передавати дані, здобуті їхніми сервісами, спецслужбам держави. Згадані нами розробники та провайдери ШІ – не виключення. Тому більшість експертів радять запускати ці інструменти лише на ізольованих локальних серверах для убезпечення від шпигунства та крадіжки даних.
А в нещодавньому дослідженні, проведеному кібербезпековою компанією Booz Allen, стало викрито факти того, що китайські ШІ генерують різний за якістю код залежно від країни, статусу та особистості користувача. Наприклад, якщо ШІ знає, що користувач є урядовцем США, він вироблятиме більш вразливий до кібератак код. У ШІ Qwen, показово, знайшли дуже добре замаскований вразливий код – і автори дослідження досі не мають достатньо доказів, чи було це навмисним або ж випадковим діянням.
Крім цього, відповіді ШІ завжди фільтрують інформацію таким чином, щоб виробляти й код, і текстові відповіді максимально лояльно до уряду КНР, згідно з його офіційної пропаганди. Щось схоже стало мемом, коли вперше було продемонстровано чат-ботом DeepSeek у питаннях про площу Тяньаньмень та подібних темах. Нові ШІ не стали покращенням: вони досі уникають або брешуть щодо гострих політичних питань чи критики в бік Китаю.
Причини успіху китайських моделей
Чому ж їх продовжують обирати для ведіння бізнесу та ШІ-автоматизації? Найголовніше те, що вони дешевші та швидше розробляються, бо навчаються не з нуля, через використання великого масиву даних, а на основі більш розвиненої ШІ-моделі. Для китайських лабораторій процес виробництва дуже простий: взяти успішну, розвинену модель американських розробників, а потім натренувати на її базисі свою власну модель, проводячи відмінні налаштування роботи. Саме через це китайські розробники обирають переважно open-weight публікацію, а не open-source. Тому що їм не доводиться в такому випадку демонструвати, на яких даних було проведено тренування, якщо для цих цілей було просто взято чужі, закриті моделі конкурентів.
Друга причина це розвиток open-weight досліджень. Китайські науковці вже обігнали західних за кількістю публікацій у сфері ШІ-технологій. США зберігає першість через вплив і потужність власних патентів, а також загальну цитованість досліджень. Америка робить ставку на розвиток фундаментальних наукових і виробничих потужностей. Але китайська стратегія абсолютно протилежна: через відсутність еквівалентного доступу до ШІ-виробництва навіть у сфері чипів лабораторії КНР займаються тим, що вони вміють бездоганно – промислове шпигунство, несанкціонований доступ і копіювання технологій інших країн. Завдяки цим інструментам, за словами експертів, народжуються такі потужні конкуренти ШІ-гігантів, щодо яких ми писали на початку матеріалу.
Аналогічне слід сказати й про природу open-weight продуктів як таких. Вони поширюються через чисельні відкриті платформи на кшталт Hugging Face, GitHub, їх можуть розміщувати декілька онлайн-провайдерів ШІ-послуг. Відповідно ті можуть конкурувати цінами між собою, пропонувати більш вигідні умови. Open-weight, як ми згадували, допустимо також запускати цілком локально, на власному комп’ютері або сервері, без необхідності доступу до інтернету. Вищеописане робить такі моделі набагато фінансово привабливішими, ніж у контрольованих однією корпорацією продуктах.
